¿Por qué puede equivocarse quien proyecta en economía?

Cada vez leo a más personas que se burlan cuando algún analista realiza una proyección de alguna variable, digamos el tipo de cambio, y luego falla en la proyección. La verdad es que antes hay que saber cómo se proyecta, pues el ser humano no es capaz de predecir ni adivinar el futuro. Veamos.

Toda proyección se hace sobre la base de ciertos escenarios planteados para el futuro. Y cada escenario comprende una serie de hechos que pueden o no ocurrir. Por ejemplo, es diferente hacer una proyección del tipo de cambio asumiendo que China seguirá comprando muchos metales que en caso contrario.

Todos queremos saber qué va a pasar con la economía. La razón es que nos afecta en nuestra vida diaria. Cuando escuchamos o leemos proyecciones de los expertos nos formamos una idea de lo que puede pasar. Sin embargo, cuando esas proyecciones fallan constantemente comenzamos a desconfiar y ver el futuro con incertidumbre. 

Si se supone que los expertos son profesionales con bastantes estudios y que por lo tanto deberían ser creíbles, entonces, ¿por qué se equivocan tanto? Dicho de otro modo, ¿cómo hacen sus proyecciones? Vamos a suponer que los errores no son cometidos “a propósito”, por el interés que tienen en vender una idea determinada; por ejemplo, a los dueños de una marca de automóviles les conviene decir que la economía y los ingresos de las personas crecerán, pues quieren que más gente les compre autos. Lo mismo pasa con cualquier otro producto o servicio. 

Descartando esas opciones, pensemos ahora en un profesional, que sin ser parte interesada (ni a favor, ni en contra) quiere proyectar lo que pasará con la economía en este 2022. El mecanismo es el uso de modelos. 

La economía no es una ciencia exacta ni tampoco se puede experimentar para ver qué pasa. Me explico. Un zoólogo simula el comportamiento de los ratones en un laboratorio. En una caja hace un laberinto y al final pone el queso. Se sienta frente a la caja y observa el comportamiento del ratón y obtiene conclusiones válidas. Eso no se puede hacer en economía. No puedo destruir una economía para estar seguro que esa receta no era correcta (es cierto que parece que en algunos países se hicieran cosas así).  

Un modelo en economía es una abstracción de la realidad; extrae de ella aquellos elementos que considera claves para la proyección que está haciendo; luego asume ciertos comportamientos de esos factores que ha tomado de la realidad y finalmente los expresa en ecuaciones matemáticas. Mediante distintos métodos resuelve el problema matemático y eso arroja una proyección. El resultado claramente depende de los supuestos o escenarios que el investigador pensó que ocurrirían en este 2022. 

¿Es malo hacer proyecciones de este modo? No, sino que los resultados del modelo son solo un insumo para la proyección, pero no el único; pueden ser una especie de punto de partida, al que hay que agregarle otras variables no económicas, como las institucionales, políticas, y un largo etcétera. Con ellas ajustar la proyección hacia arriba o hacia abajo. ¿Será perfecto el resultado? No, pues también dependerá de qué otros factores se están tomando en cuenta; digamos que así se minimiza el error.   

El problema es que la mayoría de analistas se queda en los resultados del modelo y no procede con el segundo paso. Señalan algo así: el modelo usado nos señala que la economía crecerá 3% en 2022 y ahí se quedan. ¿Y qué pasa si alguna variable no esperada, como una no deseada pero posible tercera ola, entra en acción? Como no puedo saberlo, la proyección falla. 

No se trata de decir que los modelos no sirven; el problema es el uso que le damos. Son solo una referencia o los lineamientos generales que los podemos usar como punto de partida. Nadie puede leer el futuro y eso lo sabemos todos. Sin embargo, todos hacemos proyecciones, inclusive los más críticos, que de manera permanente dicen que todo irá mal. Para ellos, la pregunta es la misma, ¿cómo lo saben? No perdamos la humildad en reconocer que más es lo que no sabemos que lo que sabemos.