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Andy Garcia Peña

Foto del autor: Andy Garcia Peña

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Google Gemini 2.0 Flash destronó a Chat GPT

Google Gemini 2.0 Flash vs Chat GPT

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La guerra “armamentística de la inteligencia artificial, que inició para ver quien alcanza primero a desarrollar una inteligencia artificial general, ha alcanzado un nuevo nivel de intensidad, y es que Google, con su esperado lanzamiento de Gemini 2.0 Flash, ha sacudido el panorama de la tecnología, desafiando directamente el liderazgo de Open AI que parecía ostentar con sus recientes lanzamientos durante los “12 Días de Open AI” donde la startup presentó innovaciones como SORA, o1 full, o1 pro, ChatGPT Pro, Canvas y la integración de ChatGPT con dispositivos Apple.

Si hace unos días, tras el lanzamiento de Gemini en su versión 1206 experimental, les comentaba que Google ya había tomado la delantera en la LM Arena AI (chatbots de IA), y que una de las cosas que más resaltaba aparte de tomar el liderazgo, era que aceptaba una ventana de contexto de hasta 2 millones, por lo que con Gemini 2.0 la compañía no solo afianza su posición de liderazgo como el N°1, sino que redefine el futuro de los asistentes de inteligencia artificial especializados. (Lee más en mi artículo: “Google Gemini 1206 superó a ChatGPT”)

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Gemini 2.0: la era de los agentes especializados con IA

El 11 de diciembre de 2024, Google lanzó el modelo experimental Gemini 2.0 Flash, un modelo de IA que representa una evolución significativa, y que en palabras de su CEO Sundar Pichai, este modelo representa un paso clave hacia la visión de Google de un asistente de IA universal, porque es la base para que se desarrollen los asistentes de IA que podrán planificar, ejecutar acciones y completar tareas complejas en nombre del usuario (agentes autónomos especializados de IA).

¿Qué hitos marca? A parte de que ha sido diseñado con una baja latencia y un rendimiento optimizado,  integra capacidades multimodales nativas, que incluyen:

  • Entrada (input): soporte para imágenes, videos y audio.
  • Salida: generación nativa de imágenes, texto y audio multilingüe de texto a voz
  • Herramientas: acceso nativo a Google Search, ejecución de código y funciones definidas por el usuario.
  • Edición de imágenes explicada: mientras te explica cada cambio, los va aplicando hasta obtener el resultado deseado de manera nativa, ya que no deberás ir a otras aplicaciones.

Esta capacidad de manejar múltiples formatos de datos abre un abanico de posibilidades para el desarrollo de aplicaciones más dinámicas e interactivas ¿te imaginas a un asistente  a tu lado que te ayude a observar errores que frenan tu productividad o aprendizaje?

Prototipos de Google para visualizar el futuro 

Google ha presentado tres prototipos para demostrar el potencial de esta tecnología:

1) Proyecto Astra: rumbo al  asistente de IA universal, capaz de mantener conversaciones en varios idiomas, utilizar Google Search, Google Lens y Google Maps, así como recordar interacciones anteriores para recibir una experiencia más personalizada y eficiente. Su capacidad de comprensión con baja latencia le permite conversar de forma natural, como si fuera un interlocutor humano. Se está probando en teléfonos android y pronto se extenderá a un grupo selecto en prototipos de gafas.

2) Proyecto Mariner: una extensión experimental de Google Chrome que puede interactuar con la información en pantalla, ya sea texto, código, imágenes o formularios. Será capaz de navegar, desplazarse, escribir o hacer clic, completando tareas en el navegador. Este prototipo ha logrado un a tasa alta de de éxito (83.5%) en el benchmark referente WebVoyager, demostrando así su capacidad para manejar tareas complejas en la web ¿Problemas para Claude de Anthropic y Runner H? 

3) Jules: un agente de programación que ayudará a los desarrolladores a resolver problemas y ejecutar código, siempre bajo supervisión.

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Gracias por leer  “Innovar o ser cambiado”

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