IA en RRHH : Entrevista a Eduardo Fuentes Rivera de escala-Lab

IA en RRHH:
Entrevista a Eduardo Fuentes Rivera de escala-lab

Recientemente tuve la oportunidad de ver un webinar interesante de Eduardo Fuentes Rivera, Cofundador de escala-lab, quienes buscan impulsar la efectividad de las personas y organizaciones para seguir generando oportunidades, y por ello lo invité a esta entrevista sobre IA en la gestión humana,

¿IA en Gestión del Talento Humano?

Tal como indica Eduardo Fuentes Rivera de escala-lab, en la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente la manera en que opera el área de Gestión del Talento Humano (¿existirá pronto el área de gestión del talento sintético?), y está evolucionando del enfoque centrado en procesos manuales y decisiones basadas en la experiencia, a un enfoque que promete mejorar la eficiencia, la precisión y la experiencia del empleado.

La IA: el aliado estratégico en la Gestión Humana

La IA no es solo una herramienta tecnológica; es un aliado estratégico que permite a los profesionales de recursos humanos centrarse en tareas de mayor valor añadido. Al automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos, la IA libera tiempo para que los equipos de gestión humana puedan concentrarse en la estrategia, la innovación y el desarrollo del talento.

Aplicación de IA en la Gestión Humana en el Ciclo de Vida del Empleado

En el webinar, Eduardo y su socio Rodolfo Rodas en escala-lab compartieron las siguientes ideas de aplicación de la IA en Gestión del Talento Humano:

1. Reclutamiento y Selección:

Generación de contenido para marca empleadora.
Análisis de CVs y recomendaciones basadas en IA.

2. Incorporación:

Generación automática de documentos laborales.
Desarrollo de planes de onboarding personalizados.

3. Desarrollo y Capacitación:

Creación de cursos y materiales de aprendizaje.
Generación de planes de desarrollo personalizados.

4. Retención y Clima Laboral:

Análisis de encuestas de clima laboral.
Generación de propuestas de planes de beneficios y reconocimiento.

5. Salida de Colaboradores:

Generación de planes de salida y documentación relacionada.

6. Casos de uso prácticos:

Caso 1: Análisis de CVs y Recomendación.

Objetivo: Generar un listado de candidatos basado en un perfil de puesto y una lista de competencias.
Proceso: Cargar la descripción de puestos y la lista de competencias en las herramientas de IA, que generen un cuadro de doble entrada con la probabilidad de contratación y un ranking de candidatos.
Beneficios: Ahorro de tiempo en el proceso de selección y mejora en la precisión de las recomendaciones.

Caso 2: Análisis de Encuestas

Objetivo: Categorizar respuestas de encuestas de acuerdo al sentimiento (positivo/negativo) y la longitud de la respuesta.

Proceso: Cargar las respuestas en la herramienta de IA, que las analiza y genera un archivo excel con la categorización y un diagrama de cajas para visualizar la distribución de los datos.

Beneficios: Identificación de patrones de satisfacción/insatisfacción y detección de posibles embajadores de la marca.

Caso 3: Creación de un Taller de Feedback para Líderes

Objetivo:
Diseñar un taller de feedback utilizando documentos de referencia y herramientas de IA.

Proceso:
Cargar documentos de referencia en la herramienta de IA.
Solicitar la generación de preguntas para definir el contenido del taller.
Generar la estructura del taller y desarrollar contenido específico utilizando la funcionalidad de Canvas.
Crear un documento de preguntas frecuentes y un documento dinámico en HTML.
Generar un guion para un podcast basado en el material del taller.

Beneficios:
Facilita la creación de contenido educativo y mejora la eficiencia en el diseño de programas de capacitación.

Caso 4: Generación de contratos de trabajo

Objetivo:
Automatizar la generación de contratos de trabajo basados en la legislación laboral peruana.

Proceso:
Utilizar un asistente de IA personalizado (GPT personalizado) para procesar una plantilla de contrato y un conjunto de datos de empleados.
Generar contratos individuales o masivos utilizando la combinación de correspondencia.

Beneficios:
Ahorro de tiempo y reducción de errores en la generación de documentos legales.

Fuente: escala-lab “Webinar IA Generativa aplicada en Gestión Humana”
URL del Webinar : https://www.youtube.com/watch?v=QxXgenztOGE

Gracias por leer “Innovar o ser cambiado”

Sigamos conversando en las redes sociales en donde me encuentras como @andygarciape (instagram, linkedin, tik tok, o fb) o encuéntrame en los buscadores de Google, o Bing como “Andy Garcia Peña”.

Entérate de los próximos artículos ingresando al Boletín Innovar o ser cambiado

Ingresa, comenta sobre los próximos artículos que publicaré en el Boletín en Linkedin https://www.linkedin.com/newsletters/innovar-o-ser-cambiado-7031017083077332992/

Aquí te comparto las notic-IAs de IA al 07/02/2025 que estaré ampliando en los próximos artículos de este blog: https://www.linkedin.com/pulse/notic-ias-1lechat-renovado-searchfluxcodecanvas-se-app-garcia-pe%C3%B1a-72hye/

Blog

IA en RRHH : Entrevista a Eduardo Fuentes Rivera de escala-Lab